人工智能如何為您的企業創造真正的價值？

由于人工智能應用程序的多功能性以及它們在日常生活中的應用速度，我們甚至沒有意識到，隨后的業務中斷也在加速。組織實施我的預期組織模型將在利用人工智能的力量方面具有巨大的優勢，反過來，它將保持領先地位。在我預期組織模型的背景下，人工智能是硬趨勢的理想例子——未來肯定會發生。這種硬趨勢不僅是未來的事實，而且在功率和應用方面也以可預測的指數速度加速發展。我預計組織模型的另一個組成部分是三個數字加速器的作用，特別是計算能力、帶寬和數字存儲的指數增長。我早在 1980 這些加速器是推動數字顛覆的動力，人工智能嚴重依賴于這三者，使它們以一種從未想過的顛覆性方式起飛。這種中斷可以在許多方面實現或破壞組織及其流程。鑒于這些數字加速器，許多不同類型的產品和服務，特別是與人工智能相關的產品和服務，不僅改變了它們的市場或行業，而且徹底顛覆了它們，徹底打破了現狀。讓我們來看看幾個不同的顛覆性 AI 這些進步不僅僅是 2020 年前就開始了，受歡迎程度大大加快。了解他們的工作原理，思考如何以指數的形式思考 AI 應用于您的組織.由于對許多組織來說，機器人出租車的流行無疑使與人體接觸成為一項困難而幾乎不可能的任務，要保持社交距離，戴口罩，完全虛擬化過程。在 2020 特斯拉創始人埃隆馬斯克承諾，明年至少會有 100 物聯網上有1萬輛特斯拉機器人出租車 (IoT) 在框架中運行時，您可以使用智能手機應用程序來迎接它們。在 2020 特斯拉創始人埃隆馬斯克承諾，明年至少會有 100 物聯網上有1萬輛特斯拉機器人出租車 (IoT) 在框架中運行時，您可以使用智能手機應用程序迎接它們。在全球范圍內，中國還發布了一個大型機器人出租車網絡，有利于減緩冠狀病毒在人與人之間的傳播，保持公共交通暢通。制造公司通常不是第一個實施人工智能和機器學習的公司 (ML) 然而，隨之而來 COVID-19 正如許多人開始看到的那樣，這些硬趨勢的加速可以簡化過程，甚至與他人遠程合作。COVID-19 它擾亂了許多行業制造商的現狀，因為在一個由體力工人主導的世界里，不僅必須限制人們的接觸，而且物流也發生了巨大的變化。然而，隨著我們的反彈，隨著物流世界中人工智能的出現與機器人出租車和公共交通一樣普遍，人工智能應用程序簡化了制造業的業務流程。人類不能全天候工作，但必要時機器可以！將 AI 和 ML 與所謂的工業物聯網 (IIoT) 結合起來，不僅可以在減少人工交互的情況下全天候制造，而且那些在傳統時期工作的人也可以像白領一樣遠程操作，工人必須這樣做。雖然我預期的組織模型幫助企業利用加速的數字顛覆來獲得優勢，但許多員工擔心的附帶損害，特別是與人工智能和機器學習有關的，是他們在行業中的就業能力。如果不需要人類來描述他們的工作，會發生什么？嗯，這就是我個人對領導體系發揮作用的期望！最近，我用它來討論了解你的軟技能或科學藝術的重要性。軟件工程師在計算機編程時會做什么？工人在哪里適合機器在裝配線上比人類更快地組裝汽車？我的預期領導系統使用與預期組織模型相同的原則來訓練個人看到他們行業的硬趨勢，思考他們和他們的技能，并學習如何在被逆轉之前成為逆轉。人類在數字世界中總是有一席之地；隨著人工智能和機器學習如何完成過去職業中的數學、科學和繁重任務，人類將填補這些任務的意識和創造性方面。機器人出租車可以把人們帶到他們需要去的地方，但也許以前的出租車司機現在正在通過遠程電信與人溝通，在運輸過程中陪伴他們，甚至幫助人工智能車輛改變計劃。作為一個組織或員工，我們如何在中斷前保持領先地位，特別是那些因流行而加速的中斷是在問題發生前提前解決的。