危機公關公司DEPR幫助企業了解海外營銷投機回報率

毫無疑問，無論你是企業主還是營銷人員，看到你的營銷努力的價值在于投資回報（ROI）不斷的討論非常重要。2020年，比以往任何時候都更重要的是清楚地了解你的營銷組合如何共同提高轉化率。隨著公司在數字營銷組合中采用多種廣告策略，如何正確將轉型歸因于正確的來源？是的，消息來源。在我們目前的數字空間中，我們在每個買家的旅程中看到多個接觸點。了解每個營銷平臺的歸因報告對于全面了解哪些平臺適合您的業務至關重要。為了幫助您更好地了解歸因報告的潛在覆蓋面和復雜性，我們細分了三個主要的付費媒體平臺及其歸因報告。谷歌通常優先考慮通過付費營銷活動跟蹤轉換歸因Google Ads。Google歸因基于會話(基于cookie），而Facebook Ads(基于像素)(基于登錄)。這就是為什么兩個系統在默認情況下跟蹤不同的轉換。想想你什么時候在這里Google Analytics主要原因是在(分析)中找到源轉換指標，而這個數字似乎沒有增加。在Google Ads在查看歸因報告時，可以使用六種不同的模型來深入了解客戶與廣告的互動。最后，點擊此歸因模型在廣告商中非常流行，因為它為客戶與廣告及其相關關鍵字的最后一次互動提供了最大的貢獻。然而，這可能不是您企業的最佳選擇，因為它忽略了客戶可能與廣告的所有其他互動。與最終點擊模型相反，該方法將功勞歸因于第一次廣告互動及其相應的關鍵詞。時間衰減時間衰減模型將更多功勞歸因于轉換時間較近的點擊。如果你的公司轉換期長，這個模型可能會有用。線性模型將功勞平均分配給轉換路徑上的所有互動。基于位置和排名的模型將首次點擊和最終點擊的廣告分配40%的功勞。在第一次點擊和最終點擊之間發生的任何其他點擊都20%的功勞。這就是為什么你可能會看到廣告系列顯示部分轉換。最后，數據驅動模型僅適用于30天內至少1.5萬次廣告互動和至少600次轉換的賬戶。該模型使用實際的賬戶數據來分配信用。該模型和時間衰減和基于排名的模型可以查看特定的關鍵字，以及廣告組或廣告系列是否為收入做出了貢獻。現在，我們已經分解了Google您可以使用不同的歸因模型Google Analytics(分析)將一個模型與現有模型進行比較，以驗證您是否正確測量轉換。在Google Analytics（分析）中要查看的其他兩個有用的歸因報告是“輔助轉化”報告，它顯示了時間范圍內您通過其進行廣告宣傳的每個渠道所歸因和輔助的轉化次數；以及“時滯”報告，其中顯示了從用戶第一次接觸您的品牌到他們通過您的業務最終轉換之間的時間已經過去。的YouTube最近，Google Ads將YouTube納入其歸因報告，并向廣告商提供數據驅動歸因模型。若可使用Youtube歸因報告可在歸因報告(如輔助轉換報告)中查看YouTube對視頻的點擊和參與。這是在搜索廣告系列中同時使用的YouTube了解用戶如何與用戶互動戶如何與用戶互動，如何互補是非常重要的。臉書與Google相比，Facebook依靠用戶登錄廣告。在查看Facebook請記住這些數字的測量方法和數據Google基于會話的跟蹤方式不同。在Facebook在平臺上，您可以選擇歸因模型和歸因窗口。Facebook歸因模型決定了如何將轉換歸因于互動，而歸因窗口由廣告商指定，他們希望模型考慮哪種互動。請記住，Facebook有默認的最終觸摸歸因模型，有一天的印象和28天的點擊窗口。例如，這意味著你可以購買作為轉換，您的報告將顯示歸因于Facebook其中，最后一次廣告顯示是在轉換的一天內，或者最后一次點擊是在28天內。借助Facebook您可以查看三種不同的報告：效果、自定義和跨設備。效果報告可以讓你比較廣告在付費、自然和直接互動中的影響。自定義報告使您能夠分析特定分組中的數據。跨設備報告允許您查看用戶如何與您的公司和付費媒體交互。領英幾年前，LinkedIn廣告與Google Campaign Manager集成在一起。這樣廣告商就可以查看了LinkedIn廣告對其他廣告支出的影響也可以讓廣告商在所有相關平臺上查看廣告的歸因。無論你是付費媒體廣告商還是企業主，了解付費媒體的歸因及其報告都很重要。在付費營銷中看到價值是如此重要，往往很難歸因于成功。當你使用付費歸因報告并證明這些工作有效時，它使你專注于業務中最重要的方面。