數字公關傳播營銷的未來

據《福布斯》報道，每天創建的數據超過2.5億字節。我們不可能把頭圍放在今天的數字上，一個月前只會越來越大。數據對產品所有者和營銷人員來說可能是件好事。它幫助他們更好地了解客戶，創造更有吸引力的體驗，從而提高客戶保留率和收入。但是，正如他們所知，一件好事可能會變壞。我們已經到了淹沒數據的臨界點。如今，我們被大量的數據淹沒了，所以我們無法確定哪些數據有用并充分利用它們。與此同時，客戶需要越來越多的個性化體驗。這顯示了一個陷阱22。營銷人員需要使用數據來提供客戶需要的個性化體驗類型，但他們被大量可能癱瘓的數據轟炸。因此，客戶體驗受到客戶期望從未達到最高水平的影響。解決這個問題的方法是數字智能。未來幾年，營銷平臺必須開發新的工具和技術，讓營銷人員和產品所有者更容易使用數據，為每一位客戶提供個性化體驗。接下來，我們將討論如何解決不斷擴大的數據挑戰：自動化優化將出現在您附近的廣告系列中面對現實； 現代用戶需要個性化的體驗。為了生存你的業務，你必須非常擅長實現它。個性化的概念不是一個新話題。多年來，我們一直在博客中涉及個性化。大多數營銷人員都想出了如何將個性化設置融入到廣告系列中。但現實是，要真正理解用戶并預測他們的下一步行動，超越表面上的個性化（例如，包括個人信息（例如，客戶的姓名或在信息中購買的最后一件商品）仍然相當復雜。這就是數字智能的來源。我們已經看到營銷平臺引入了一些形式的自動化優化，但在未來幾年，我們將看到這些算法變得更加準確和全面。在不久的將來，您的營銷平臺將能夠查看您的用戶和廣告系列目標，然后確定：最佳觀眾、最佳內容、最佳渠道、最佳發送時間、自動化廣告系列優化流程的過程似乎不確定某些方法將如何工作？讓我們看一個假設的例子。如今，零售商要想增加特定商品的銷量，就必須在進行營銷活動以增加銷量時做出一些有根據的猜測。他們不得不猜測：哪些客戶對購買產品感興趣，所以他們應該包含在廣告系列的受眾群體中，發送目標受眾最令人信服的信息應該使用哪個渠道發送消息，以增加觀眾看到和響應廣告系列的可能性。雖然精明的營銷人員可以做一些事情A / B測試，但他們可以猜測這些項目，甚至做出一些數據驅動的決定，但這是一項繁重的工作，沒有為每個接收者定制內容。更重要的是，這只是推廣一種產品！然后，零售商必須重復他們想要推廣的每個其他產品的過程。將我們零售商的幾年后的經驗。在那個世界上，零售商只需要告訴他們營銷平臺他們想要推廣的產品。該平臺將通過檢查用戶的近期行為和類似用戶的數據來確定活動的受眾，以確定購買促銷產品的用戶。然后，平臺將使用從過去活動中收集的數據和自動數據A / B測試確定應發送的消息類型。當然，每一條新聞都會根據收件人過去的行為和個人喜好進一步定制。最后，平臺將確定每個收件人最有可能打開消息的消息渠道和發送時間。客戶收到這個消息的最終結果是，他們將獲得更個性化的體驗。對于零售商來說，他們不僅獲得了更有效的營銷活動，而且花費了更少的時間來建立新聞，而且專注于更大的營銷策略。這是雙贏。太酷了吧？多年來，我們一直被告知數據驅動，并為每一位客戶提供個性化體驗。但說起來容易做起來難。隨著營銷人員被來自更多來源的數據轟炸，越來越難遵循這些最佳做法。我們已經達到了一個轉折點。現在我們依靠營銷平臺開發新技術，使營銷人員能夠遵循最佳實踐，盡可能高效地完成工作，提供卓越的客戶體驗。