公關傳播策略：2021年自然語言處理展望

2020年自然語言處理（NLP）這是顯著增長的一年。根據危機公關公司營銷人員的意見，總結了該技術的加速應用、該領域的進步和分配NLP相關項目IT預算上升的趨勢。很難質疑我們在各個行業擁有的海量數據NLP根據客戶、患者、行為、趨勢和您想要探索的任何其他模式，如何更好地決定并采取有價值的行動。功能增強NLP推動這種改善趨勢的力量也會發生變化。但隨著我們進入2021年，還有其他因素會有所幫助NLP繼續其增長軌跡，將對商業、研究和人類產生更大的影響。以下是需要注意的事項：獲獎組織將是正確的NLP采取整體方法和實施和擴展NLP與項目一樣，技術人才也同樣重要，從業務角度理解AI如何在產品中工作對成功至關重要。如果不融入臨床工作流程，不易被醫生信任和使用，最準確的患者風險預測模型將無濟于事。如果交易團隊不定期使用SEC實時分析文件，系統不會賺錢。電子發現系統必須圍繞律師的實踐設計，以便不僅提供搜索結果，還有助于贏得案件。只有廣泛使用人工智能技術才有用。因此，組織中的所有學科都需要理解集成AI以及它將如何影響其工作功能。未能培訓產品經理、設計師、營銷人員和銷售專業人員，并積極參與設計AI和NLP系統的原因是為什么這么多項目在實踐中不起作用。在數據科學團隊中鎖定這些計劃通常意味著 AI流行語撒在業務上，希望得到最好的結果。在整個組織中，對時間、教育和實踐的投資將使明年的成功案例和技術落后者脫穎而出。多語言產品將進一步使用NLP在過去的幾年里，如果你需要英語、普通話或其他少數語言以外的話NLP支持，那你基本上就不走運了。幸運的是，最新的模型已經逐漸用多種語言提供。云提供商現在支持100多種語言，而開源庫現在支持50多種語言。隨著語言不可知的句子嵌入、零鏡頭學習和最近公開使用多語言嵌入等新的研究進展，這將成為常態。更多的代碼訪問和各種語言的可用性使全球競爭環境公平，從而形成更加多樣化和包容性AI生態系統。借助可用于生產環境的軟件庫、廣泛的多語言功能、更大的訪問權限和日益增長的組織支持，進入門檻大大降低。就像我們在其他形式一樣AI就這樣，跟著NLP技術的進一步民主化創造了真正的創新空間。盡管NLP過去幾年的研究進展確實令人興奮和基本，但我們幾乎沒有探索它在現實世界中的影響。